Используем разные языки программирования и технологии в одном сервисе для эффективного решения задач highload-проекта.

Собираем данные о работе системы для прогнозирования потребности в масштабировании. Настраиваем систему мониторинга доступности и проводим анализ нагрузки.

Распределяем нагрузку на сервис между несколькими серверами и балансируем нагрузку между ними.

Оптимизируем запросы к базе данных и увеличим ее производительность вынесением на отдельный сервер.

Подключаем сервера кеширования для более быстрого отклика и качественного user experience.

Для чего создаются высоконагруженные сайты? Любой сервис или сайт, который активно развивается, рано или поздно сталкивается с проблемой постоянно возрастающей нагрузки. Сервис начинает работать медленнее, возникают проблемы с откликом вплоть до «падения» самого сервера.

В такие моменты сервис напоминает ресторан, в который пришло слишком много посетителей. Официантов, принимающих заказы, не хватает. На кухне выстраивается огромная очередь заявок, обработать которые вовремя становится невозможным. В короткий срок работа парализована и ресторан вынужден закрыться.

Чтобы этого не произошло, о разработке высоконагруженного сервиса стоит позаботиться заранее. Лучше всего заложить масштабируемую архитектуру до запуска самого сервиса. Однако, если вы не сделали этого изначально, с этим тоже можно работать.

Обычно первой под удар попадает база данных в связи с ростом числа запросов к ней. Оптимизация запросов или вынесение базы на отдельный сервер может быть решением для увеличения производительности этого узла. Мы используем комбинированные стратегии репликации и шардинга для обеспечения отказоустойчивости и работоспособности при высоких нагрузках.

Помимо базы данных, при работе с высокими нагрузками, оптимизируются бэкенд, фронтенд — производится балансировка между серверами, устанавливаются сервера кеширования и система мониторинга нагрузки на сервис.

Node.js позволяет асинхронно обрабатывать запросы к высоконагруженному сервису для распределения нагрузки.

Используем Redis для организации очередей, управления сессиями, кеширования — для увеличения скорости работы сервиса.

Memcache позволяет оптимизировать сервис и показывать пользователям заранее сохраненные данные.

Автономная утилита для мониторинга системы. Monit уведомляет об ошибках, а также восстанавливает процессы в критических ситуациях.

Гибкий менеджер процессов, который поддерживает сервис всегда в рабочем состоянии, перезапускает его без downtime и «поднимает» в случае поломки.